《一点资讯》技术副总裁王元元
海外网9月5日电 5日，由人民日报海外版、中共四川省委外宣办主办，人民日报海外网、中共成都市委外宣办承办，成都创新创业示范基地党工委（管委会）协办的“第二届海外华文新媒体高峰论坛”在四川成都召开。来自40多个国家和地区的百余名海外华文新媒体代表、境内知名媒体人士、专家学者及互联网企业领袖等约300多人与会，共同探讨海外华文新媒体发展大计。
在5日下午的分论坛技术论坛上，《一点资讯》技术副总裁王元元发表讲话，他阐述了在新媒体时代下，算法对于信息流建设的重要作用，以及如何规避算法带来的某些缺陷，努力提升用户的体验。
王元元指出，算法在PC时代，已经产生了巨大行业的价值，比如搜索引擎和对应的搜索引擎广告，实际上就是算法在中间起了决定性的作用。由于算法本身的一些问题，也会带来一些缺陷，我们需要对数据进行分析，还要引进一些其它的数据，并且让用户被动反馈数据的同时，主动让用户表达一些真正感兴趣的东西。在日后的工作当中，也会逐渐把精力从获取流量放到优化流量的过程中去。
以下为王元元的讲话全文：
大家好！今天很高兴能够来到这里跟大家分享，在新媒体时代算法的一些机遇和挑战。我们都在讲新媒体，新媒体是最近比较热门的一个概念。
今天我是第一个来讲，所以刚才压力也挺大。我在一点负责的是信息流的建设，我们希望打造一个性化的、精准的信息流服务，所以在这个过程当中有非常多的感受，今天希望能够跟大家分享一下。
我们都在讲新媒体，新媒体是最近比较热门的一个概念。所谓的算法对比新媒体实际上并不是一个非常新的概念。在五六年人工智能第一次作为一个概念被提出来，当时是非常有前瞻性的，大家了解人工智能可能更多的是从最近的阿尔法GO开始的，当时人工智能出现的时候也是为解决一些下棋的问题。从八十年代开始机器学习的方法提出，实际上非常大的加速了人工智能的发展。
最近比较火的像深度学习，这是一种特定的机器学习的技术。我们说算法有很大的威力，其实算法要成功也具备很多的要素。首先要有可量化的业务目标，把它标识为一些具体的数字或者是指标。第二你业务的目标，同时能够给你带来大量的高质量的数据，这就是我们说的大数据。第三这个行业对人才的技能，迭代要求非常高，所以我们要具备相对应的人才以及计算能力。
算法在我们的PC时代，已经产生了巨大的行业价值，不管是对用户还是对广告主，像搜索引擎和对应的搜索广告，实际上就是算法在中间起了决定性的作用。在移动互联网时代，信息流以及对应的信息流广告成为现在大家可以看到的一个行业非常大的风口。PC时代，搜索引擎成就了千亿级的时代。对于信息流来讲，目前我们可以看到的是一个百亿的市场，再往下发展我觉得空间仍然的很大。
信息流的确是我们这个新媒体带来内容的繁荣，包括用户非常易于接受的产品形态。一个好的产品它能够非常好的把用户的需求和商业化的目标结合在一块。从信息流的角度它解决的实际上就是移动端上碎片化阅读的需求。从门户去获得信息变成了动态信息流去获取他所感应的内容。
对应的商业化其实具备了一个高频和精准的特征。我们在满足用户的时候能够大量的获取用户精准的画像，基于这些用户画像我们可以提供非常精准的信息流广告的商业化模式。它的商业化潜力也不亚于这些搜索广告。
在整个内容创造的过程之中，优秀的自媒体都经历了一些过程，从内容的创造和内容的理解再到内容的分发变现，现在算法让这个过程变得更快速。在我们的自媒体平台包括机器人写作的功能，以及VR、AR的运用，从创造的速度来讲都得到了很大的提升。现在有很多的内容的分发方式，从门户的编辑方式变成了个性化的分发模式。在这中间我们需要对文字、视频、图片做更好的理解。深度的学习在这过程中发挥了非常好的作用。分发、变形其实就是从头部到中长尾，也使客户得到了非常好的获取方式。
效率和价值。效率其实就是算法对于新媒体和内容保持这么强大推动力的一个根本，实际上在提高效率的过程中由于算法本身的一些问题，也会带来一些缺陷。但我们有一个大量的数据支撑，并且我们有一个易于优化的目标，以及强大的机器学习算法。有的人说算法没有价值观，我觉得单纯来看，强大的机器学习算法就是一个非常有价值的东西，但是我们给算法提供的数据和提供的目标本身都是可以根据人的价值观来调节的。所以如果提升算法效率的同时带来缺陷的话，我们需要从数据进行分析，还要引进一些其它的数据，同时让用户被动反馈数据的同时，主动让用户表达一些真正感兴趣的东西，这也可以让我们获取一些高质量的数据。
学习目标，当我们的目标只是用户的点击和点击率的时候，最终我们推荐给客户的会是一些有严重标题党的内容。我们要让阅读时长多元化满足客户阅读，我们也需要客户的长期口碑。我们需要在公司的角度去看，也需要站在行业角度去看，更需要站在广告主角度去考虑。所以如果我们能够在算法实施的过程当中，把数据和问题解决好，我想既能够把我们的效率做上来，同时也可以凸现我们的价值。
现在来看我们整个新媒体时代，我们的流量应该是非常非常大了，但是流量的价值成分并不能得到很好的解决，所以我们在日后的工作当中，也会把精力逐渐的从获取流量转变到优化流量这个过程当中来。
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责编：夏丽娟、童芳
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